Pesquisadores da Universidade de Stanford, Califórnia, desenvolveram um aplicativo baseado em inteligência artificial que, segundo eles, é capaz de identificar padrões nas feições que podem indicar a orientação sexual da pessoa a ser analisada. Para fazer a pesquisa, os pesquisadores Michael Kosinski e Yilun Wang utilizaram milhares de fotografias obtidas em um site de encontros, fazendo o uso das informações dadas pelos próprios usuários para determinar a orientação sexual — que seria "acertada ou errada" pelo algoritmo. Depois dessa avaliação, chegaram a algumas conclusões. Homens gays tendem a apresentar alguns traços diferentes: mandíbula mais fechada, nariz alongado e testa maior, além de algumas tendências em expressões e cortes de cabelo e barba. Ao mesmo tempo, mulheres homossexuais costumam mostrar testas menores e mandíbulas mais abertas do que as heterossexuais. De acordo com o estudo, o algoritmo com "deep neural networks" (redes neurais de análise profunda) mostrou acertos de 81% nas análises de imagens masculinas e 74% de fotos femininas — quando observada apenas uma fotografia de cada pessoa. Quando os estudos vão para cinco fotos por pessoa, as taxas sobem para 91% e 83% (homens e mulheres, respectivamente). A ideia desse projeto é servir de apoio para provar que as pessoas já nascem hetero ou homossexuais. Não foram incluídas pessoas negras, transgêneros ou bissexuais.
domingo, 10 de setembro de 2017
Pesquisadores desenvolvem algoritmo capaz de identificar orientação sexual pela foto
Pesquisadores da Universidade de Stanford, Califórnia, desenvolveram um aplicativo baseado em inteligência artificial que, segundo eles, é capaz de identificar padrões nas feições que podem indicar a orientação sexual da pessoa a ser analisada. Para fazer a pesquisa, os pesquisadores Michael Kosinski e Yilun Wang utilizaram milhares de fotografias obtidas em um site de encontros, fazendo o uso das informações dadas pelos próprios usuários para determinar a orientação sexual — que seria "acertada ou errada" pelo algoritmo. Depois dessa avaliação, chegaram a algumas conclusões. Homens gays tendem a apresentar alguns traços diferentes: mandíbula mais fechada, nariz alongado e testa maior, além de algumas tendências em expressões e cortes de cabelo e barba. Ao mesmo tempo, mulheres homossexuais costumam mostrar testas menores e mandíbulas mais abertas do que as heterossexuais. De acordo com o estudo, o algoritmo com "deep neural networks" (redes neurais de análise profunda) mostrou acertos de 81% nas análises de imagens masculinas e 74% de fotos femininas — quando observada apenas uma fotografia de cada pessoa. Quando os estudos vão para cinco fotos por pessoa, as taxas sobem para 91% e 83% (homens e mulheres, respectivamente). A ideia desse projeto é servir de apoio para provar que as pessoas já nascem hetero ou homossexuais. Não foram incluídas pessoas negras, transgêneros ou bissexuais.