Sistema quer confirmar veracidade de 'rumores' e ajudar autoridades e serviços de emergência a responder de forma eficaz a acontecimentos.
Um projeto que envolve várias universidades e empresas europeias está
desenvolvendo um detector de mentiras para checar rumores que circulam
em fóruns online e em redes sociais.
O sistema analisará em tempo real se uma publicação é verdadeira e
identificará se uma conta ou perfil de uma rede social foi criada apenas
para espalhar informações falsas.
Os dados analisados incluirão publicações no Twitter, comentários em
fóruns sobre temas relacionados a questões de saúde e comentários
públicos no Facebook.
O objetivo do sistema é ajudar organizações, inclusive governos e
serviços de emergência, a responder de forma mais efetiva a novos
acontecimentos.
O projeto surgiu a partir de uma pesquisa sobre o uso de mídia social durante os conflitos de Londres em 2011.
Autoridade
Segundo os pesquisadores, os rumores online serão classificados em quatro tipos:
Especulação - como, por exemplo, se pode haver uma alta na taxa de juros
Controvérsia - como a que ocorreu com a vacina tríplice viral, que foi acusada, em vários países, de provocar o autismo
Má informação - se uma informação falsa é disseminada sem intenção
Desinformação - se uma informação falsa é disseminada
intencionalmente 'Depois dos conflitos de 2011, foi sugerido que as
redes sociais fossem bloqueadas para impedir que os manifestantes se
organizassem', disse Kalina Bontcheva, pesquisadora-chefe do projeto na
Universidade de Sheffield.
'Mas as redes sociais também dão acesso a informações úteis. O problema é
que tudo isso acontece muito rápido e não conseguimos diferenciar o que
é verdade do que é mentira com a mesma velocidade. Isso torna difícil
reagir a rumores, por exemplo, impedindo que serviços de emergência
invalidem uma mentira para manter a tranquilidade em uma dada situação'.
O sistema também categorizará as fontes das informações para avaliar sua
autoridade. Elas incluirão serviços de notícias, jornalistas,
especialistas, testemunhas, cidadãos e bots - contas que publicam
automaticamente em redes sociais. O sistema também examinará o histórico
de uma conta para identificar se ela foi criada apenas para disseminar
rumores falsos.
Conversas em redes sociais serão analisadas para ver como elas evoluem.
Fontes serão checadas para verificar se a informação se confirma ou não.
'Apenas o texto será analisado', disse Bontcheva. 'Não analisaremos
imagens, então, não teremos como saber se uma foto foi alterada. Isso é
muito difícil tecnicamente.'
Equilíbrio
Os resultados das buscas feitas pelo sistema serão exibidos em um
'painel visual' para que as pessoas possam checar se um rumor se
sustenta.
A primeira série de resultados deve ficar pronta em 18 meses e será
testada principalmente com grupos de jornalistas e profissionais de
saúde. 'Temos que ver o que funciona ou não e ter certeza de que temos o
equilíbrio correto entre análises feitas por máquinas e por pessoas',
disse Bontcheva.
Otimismo
Segundo Rory Cellar-Jones, correspondente de tecnologia da BBC, o
projeto vai de encontro a uma tendência crescente de analisar o que é
publicado em redes sociais para extrair disso informações valiosas.
'Um técnica conhecida como 'análise de sentimentos' vasculha as redes
sociais para detectar padrões e definir qual filme será um sucesso ou
qual candidato de uma eleição se saiu melhor em um debate', disse
Cellar-Jones. 'Até agora, a precisão e qualidade dos seus resultados
varia bastante.
'Então, acreditar que técnicas similares serão capazes de distinguir o
que é verdade ou mentira nas redes sociais é um tanto otimista.' As
informações são do G